Título

DESENVOLVIMENTO DE ABORDAGENS DE BUSINESS ANALYTICS NA PREVISÃO DE ATRASOS POR CONGESTIONAMENTO NO AEROPORTO DE CONGONHAS

Instituição financiadora

FAPESP (Processo 2019/04688-3 Auxílio Pesquisa - Regular)

Recursos

R$38.062,75

Descrição

Business Analytics é definido como o estudo das competências, tecnologias e práticas usadas para avaliar continuamente as estratégias e operações das diferentes áreas das organizações, visando a obtenção de conhecimentos e orientações que auxiliem no seu planejamento. Tais estudos são executados utilizando diferentes métodos como análises operacionais e estatísticas, modelos preditivos e de classificação e técnicas de otimização. O presente projeto tem por objetivo desenvolver abordagens de Business Analytics, integrando métodos de previsão, de classificação e de formação de agrupamentos, por meio de técnicas de programação matemática, visando identificar padrões temporais na ocorrência de atrasos por congestionamento no aeroporto de Congonhas. Desde que o transporte aéreo no Brasil foi liberalizado, uma de suas consequências foi a concentração dos voos em alguns hubs. Embora a criação de hubs pareça benéfica às empresas de transporte aéreo e ofereça algumas vantagens aos viajantes, a concentração excessiva de voos em um hub pode resultar em impactos econômicos negativos denominados atrasos por congestionamento, os quais aumentam o tempo total de viagem dos passageiros e o custo operacional das empresas.

Vigência

08/2019 a 07/2021

Título

MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA A DETECÇÃO PRECOCE DE ATRASOS POR CONGESTIONAMENTO EM AEROPORTOS BRASILEIROS

Instituição financiadora

FAPESP (Processo 2013/22416-4 Auxílio Pesquisa - Regular)

Recursos

R$39.262,62

Descrição

A mineração de dados é definida como o processo automático, ou semi-automático de extração de conhecimento para identificação de padrões, tendências, associações e dependências, previamente desconhecidos, de bases de dados, sendo amplamente utilizada na transformação de dados brutos em conhecimento útil para a tomada de decisões. Embora as técnicas empregadas em mineração de dados, tradicionalmente, se baseiam fortemente em métodos estatísticos, em inteligência artificial e em aprendizagem de máquina, vários dos métodos empregados podem ser formulados como problemas de otimização. O presente projeto tem por objetivo fazer uso de métodos de mineração de dados para identificar padrões temporais em atrasos por congestionamento em aeroportos brasileiros. O transporte aéreo no Brasil foi recentemente liberalizado e uma de suas consequências foi a concentração dos voos em alguns hubs. Embora a criação de hubs pareça benéfica às empresas de transporte aéreo e ofereça algumas vantagens aos viajantes, a concentração excessiva de voos em um hub pode resultar em alguns impactos econômicos negativos denominados atrasos por congestionamento, os quais aumentam o tempo total de viagem dos passageiros e o custo operacional das empresas.

Vigência

05/2014 a 04/2016

Título

MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA AO DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE ALERTA

Instituição financiadora

FAPESP (Processo 2011/20651-0 Bolsa no Exterior - Regular - Pesquisa)

Recursos

US$ 48.240,00 e R$7.680,00

Descrição

A mineração de dados é definida como o processo automático, ou semi-automático de extração de conhecimento potencialmente útil e de identificação de padrões, tendências, associações e dependências, previamente desconhecidos, de bases de dados, sendo amplamente utilizada na transformação de dados brutos em conhecimento útil para a tomada de decisões. Embora as técnicas empregadas em mineração de dados, tradicionalmente, se baseiam fortemente em métodos estatísticos, em inteligência artificial e em aprendizagem de máquina, vários dos métodos empregados podem ser formulados como problemas de otimização. O presente projeto tem por objetivo identificar indicadores de antecedentes e desenvolver um sistema de alerta empregando métodos de mineração de dados, mais especificamente de classificação, baseados em programação matemática, utilizando dados de séries temporais. Estes sistemas de alerta podem auxiliar na identificação se situações indesejáveis sendo utilizados, por exemplo, em detecção de mudanças estruturais, em detecção de falhas em processos produtivos, em detecção de fraudes, em prognóstico de falha de componentes, entre outros. Neste projeto objetiva-se desenvolver sistemas de alerta que sejam aplicados a identificação de mudanças estruturais em dados de séries temporais do número de passageiros total (embarques e desembarques) em aeroportos brasileiros.

Vigência

07/2012 a 06/2013

Título

PESQUISA OPERACIONAL EM MINERAÇÃO DE DADOS

Instituição financiadora

CNPq (Processo 470134/2009-7  Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal)

Recursos

R$ 18.400,00

Descrição

O ambiente competitivo atual, caracterizado pela contínua inovação dos produtos e dos processos e pelas constantes mudanças no ambiente interno e externo, demanda uma sistemática e consistente transformação de dados brutos, coletados sistematicamente através de sistemas de informação, pesquisas de mercado e, até, da internet, em conhecimento útil para a tomada de decisões. Foi nesse ambiente competitivo e com o propósito de auxiliar na identificação e descobrir padrões, tendências, associações e dependências e auxiliando na resolução de problemas interdisciplinares que surgiu a mineração de dados. O presente projeto tem por objetivos pesquisar, fazer uso e desenvolver técnicas e abordagens de pesquisa operacional para tratar questões relacionadas à mineração de dados, endereçando, principalmente, problemas pertinentes à engenharia de produção. Os resultados obtidos com este projeto permitirão melhorar o processo de tomada de decisões em questões relacionadas ao desenvolvimento de novos produtos, às modificações nos processos e ao controle da produção, ao monitoramento da qualidade dos produtos e processos, entre outros.

Vigência

12/2009 a 11/2011

Título

ABORDAGENS ANALITICAS EM INTELIGENCIA DE MERCADO

Instituição financiadora

FAPESP (Processo 2006/59430-0 Auxílio Pesquisa - Regular)

Recursos

R$ 56.700,00

Descrição

A inteligência de mercado auxilia no processo de tomada de decisões quanto à definição de mercado e do público-alvo, em análise da concorrência e da estrutura de mercado, no desenvolvimento de produtos novos e na estimação do potencial de vendas de novos produtos. Assim, o presente projeto tem por objetivos propor a investigação de abordagens analíticas em inteligência de mercado enfocando bens de consumo duráveis. Os resultados obtidos com este estudo permitirão melhorar a tomada de decisões em diversas etapas do processo de desenvolvimento de novos produtos, um melhor entendimento dos fenômenos que determinam o potencial de mercado de produtos novos, assim como melhorar a qualidade das previsões de vendas para esses produtos.

Vigência

06/2007 a 05/2009